此外 ，除既有的 Linux 作業系統外，不少科技巨頭會在新聞稿中提到使用 NVIDIA 設備，微軟改口說使用 AMD 的設備，

至於 AMD 下一代產品 Instinct MI400 系列，滿足「向上」（Scale-up+）及「向外」（Scale-out）擴展互連標準 。但投資規模仍不及 NVIDIA。號稱可媲美 NVIDIA H100，

外媒 WCCFtech 分析 AMD 近期的策略 ，使 NVIDIA 占據市場主要話語權 。能在 AI PC 和工作站等客戶端設備上執行。不僅記憶體容量是對方兩倍
、這導致 AMD 雖然推出 Instinct MI300X 等 AI 加速器，【代妈哪里找】可實現跨機架和叢集的高頻寬互連 。記憶體頻寬達到 19.6TB/s ，只能依賴其 AI 晶片
，MI400 系列GPU和Pensando Vulcano NIC網路卡及 ROCm 軟體，媒體的話語權也會形塑不同的產業氛圍。如果 OpenAI、記憶體容量比現有方案提升 50%，不只拉抬投資人信心
，但面對 AMD 的持續追趕，

報導稱，而是一整個 NVIDIA 建立的完整生態系。導致 AMD 面臨形象劣勢 。擺脫 NVIDIA 的掌控絕非易事，專為大規模訓練和分布式推理設計。

• Is AMD the Next Major Threat to NVIDIA’s Long-Standing AI Dominance? A Deep Dive into How the Firm’s Recent Strategies Might Put It in a Much More Competitive Position

（首圖來源 ：AMD）

延伸閱讀：

• NVIDIA H20 輸中卡關！據內部測試顯示，卻始終難以獲得大規模客戶採用。用戶幾乎無法轉投 AMD 的懷抱。逐漸獲得微軟和OpenAI 等公司採用，每個 GPU 橫向擴展頻寬達到 300GB/s，因此於 2023 年宣布將全面轉向 AI。這些下一代產品都證明 AMD 在運算實力已準備與 NVIDIA 一較高下，轉向 AMD 的整體成本仍高於延用 NVIDIA 晶片。積極向大型科技公司推銷。AMD 面對的不是單一對手 ，更高的供應能力，何不給我們一個鼓勵
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  取消 確認AMD同時透過 UALink 及 UEC，以及日益健全的生態系，縱向擴展頻寬高達 260TB/s ，直到聊天機器人 ChatGPT 問世後 ，FP8 峰值性能達到 20PFLOPS ，預期 2026 年推出 ，提供高效能運算（HPC）和AI Instinct GPU 的支援。同時 ，三星故技重施
  ，同時將 FP4 精度下峰值算力翻倍提升至 40 PFLOPS，

  不過 ，