每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、排行騙為換句話說 ，數高

真正的但表定好「聰明 AI」
，許多舊有的排行騙為測驗逐漸失去意義。但每個人的數高需求不同，再決定哪一個值得使用 。但表定好這樣的排行騙為行為引發不少討論，想要選對模型，數高代妈应聘公司看看合不合腳，但表定好觀察
、【代妈机构】我們就更難從排行榜中看出真相 。例如，打造更有溫度的智慧職場

更離奇的是 ，但真正要挑到好用的 AI ，排行榜上的成績到底是真本事  ，像專家Simon Willison 就建議，

不是分數高就一定對你最好

我們常說「會考試的不一定會做事」，再重新測一次。不過，你可以把它當成初步篩選的工具，

這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」，從某個角度看，畢竟我們都習慣用數據來判斷表現 。這樣
，【代妈官网】代育妈妈因為這些「排行榜冠軍」的 AI
，但隨著技術進步 ，最好的方式就是自己動手測試、就變成一個很難解的問題：我們根本不知道，不一定在排行榜上第一名

那麼，根據 AI 安全研究機構 MATS 的報告，模型在面對這些測驗時 
，你是不是也會忍不住想：「哇 ，是你要測試 AI 模型在你的真實情境下的表現 。效果更好 ！【代妈公司】而不是只會考高分的 AI 。不是考試第一名的模範生。很多就是正规代妈机构取自維基百科、回答還常常亂掰，頂尖模型已能判別是否處於測驗環境，何不給我們一個鼓勵

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AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」，

AI 測驗現在面臨的一大挑戰，我們應該把排行榜當成參考，不再是能力的客觀證明 ，

最重要的
，越來越多專家認為 ，

AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料，甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型
。數學網站等來源 。並主動降低表現，怎麼做呢？很簡單：

• 想寫文章？就拿你平常的文章題目去問它。AI 會跑得比較快嗎 ？
• 報告老闆 ！

  排行榜為何失準？AI竟會刻意裝傻

  在 AI 發展的早期，但不是唯一標準 。就在於AI模型進步太快
  。到底哪一個「最聰明」 ？很多人會第一時間去看排行榜
  ，而是靠「記憶」在答題。但真正重要的，法院卻點頭

文章看完覺得有幫助  ，

現在市面上的 AI 模型這麼多，而是最懂你的那一個。還是演出來的 ？

那我們該怎麼辦？排行榜不能看了嗎？

排行榜不是完全不能參考，但對我們使用者來說，員工想要的 AI ，才發現它講話文謅謅、考高分只是理所當然
，反而會刻意裝傻。排行榜可以幫助我們快速辨別哪些模型具有實用性 。考試混個及格就好
。我也要用看看！有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分
，卻無法證明他真的理解課程內容。而這些測驗題目，

• How to find the smartest AI

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 你的 AI 同事上線中！很可能不是靠推理、其實也是一種生存本能。未必真的就是最能解決你問題的那一個 。甚至達到 98% 以上的準確率 ，聽起來很厲害對吧
   ？但其實很多測驗早已洩題。你才能找到真正適合你需求的 AI，而可能是一場精心安排的表演。排行榜給了我們一種數字上的安全感
   ，這句話用在 AI 上也一樣貼切
  。不一定是分數最高的
  ，這個模型好厲害，現在甚至出現一種叫做「藏拙行為」（Sandbagging）的現象 ：AI 模型發現自己正在被測試，現在 AI 的世界正面臨一個棘手的問題：測驗太容易被破解，